DISEÑAR ANTES DE DIBUJAR

DISEÑAR ANTES DE DIBUJAR

Métodos generativos, simulaciones y exploraciones paramétricas para contrastar posibilidades desde las primeras etapas.

El diseño arquitectónico está entrando en una etapa en la que el primer gesto ya no debería ser únicamente dibujar, sino comprender el campo de posibilidades que rodea al proyecto. El “RIBA Artificial Intelligence Report 2025”, del Royal Institute of British Architects (RIBA), muestra que el uso de inteligencia artificial (IA) en prácticas de arquitectura del Reino Unido pasó de 41 % en 2024 a 59 % en 2025, y plantea que estas herramientas están comenzando a ampliar el rol del arquitecto sin sustituirlo. Ese dato confirma una transición relevante: la etapa conceptual empieza a apoyarse en más información, más escenarios y una mayor capacidad de evaluación.

La presión para diseñar con más inteligencia desde el origen no proviene solo de la tecnología. El “Global Status Report for Buildings and Construction 2025–2026”, publicado por el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP) y la Global Alliance for Buildings and Construction (GlobalABC), recuerda que edificios y construcción representan entre el 11 % y el 13 % del producto interno bruto global, emplean alrededor del 9 % de la fuerza laboral mundial, generan cerca del 37 % de las emisiones globales de CO₂ y consumen casi la mitad de la extracción mundial de materiales. En ese contexto, las definiciones tempranas sobre implantación, sistema constructivo, desempeño y uso del suelo adquieren una consecuencia económica y ambiental que no puede evaluarse al final del proceso.

La arquitectura generativa y la simulación inteligente no convierten el diseño en un ejercicio automático. Su relevancia consiste en trasladar parte de la evaluación hacia un momento en el que todavía existe margen para corregir. Diseñar antes de dibujar no significa renunciar a la creatividad. Significa que la creatividad deja de operar sola frente a una hoja en blanco y comienza a dialogar con parámetros reales del proyecto: condiciones del terreno, exigencias normativas, desempeño esperado, presupuesto, operación futura y experiencia del usuario. En esa transición, como sugiere el informe de RIBA, el arquitecto no pierde autoría; gana un entorno más amplio para justificar, defender y mejorar sus rutas proyectuales.

La abundancia visual no asegura pertinencia

La expansión reciente de la IA generativa ha creado una asociación inmediata entre diseño y producción de imágenes. Sin embargo, en arquitectura, la generación verdaderamente útil no consiste en crear más visualizaciones, sino en producir variantes que puedan contrastarse con criterios técnicos. El anuncio de Building Layout Explorer in Autodesk Forma, publicado por Autodesk en junio de 2026, ilustra esa dirección: la herramienta se presenta como una capacidad experimental de IA generativa para producir y evaluar distribuciones de planta a partir de un modelo de masa, antes de que el proyecto avance hacia niveles de mayor detalle.

Autodesk explica que Building Layout Explorer utiliza modelos generativos entrenados con datos agregados tridimensionales del sector de arquitectura, ingeniería y construcción, y que su propósito no es simplemente aumentar el número de alternativas, sino explorar compensaciones para apoyar definiciones mejor informadas en fases tempranas. Esta precisión separa la arquitectura generativa de una lectura superficial: no se trata de producir variedad visual, sino de construir un espacio de comparación entre soluciones posibles.

El artículo “The Impact of Generative AI on Architectural Conceptual Design: Performance, Creative Self-Efficacy and Cognitive Load”, de Han Jiang, Yao Xiao, Rachel Hurley y Shichao Liu, analiza cómo la IA generativa influye en tareas de diseño conceptual. Sus resultados indican que el efecto no es uniforme: puede beneficiar más a diseñadores noveles en determinados contextos, pero no garantiza por sí sola una mejora general del desempeño. Para la práctica profesional, esta advertencia es clave: la herramienta amplía posibilidades, pero su utilidad depende de la experiencia del usuario, de la calidad de las instrucciones y de la capacidad para evaluar resultados.

La revisión “The role of artificial intelligence (AI) in architectural design: a systematic review”, de Ibrahim N. Albukhari, confirma que la IA se está utilizando en diseño generativo, organización espacial, arquitectura sostenible, urbanismo y ciudades inteligentes, pero también advierte desafíos relacionados con sesgo algorítmico, ética y pérdida de identidad arquitectónica. Esta evidencia evita una lectura ingenua: más variantes no equivalen necesariamente a mejores propuestas. Sin dirección conceptual, los resultados pueden derivar en repetición formal, soluciones desconectadas del contexto o esquemas difíciles de construir.

El verdadero aporte aparece cuando el equipo convierte la generación en un proceso crítico. Una alternativa debe evaluarse por su pertinencia urbana, su lógica estructural, su eficiencia espacial, su viabilidad económica, su impacto ambiental y su capacidad de producir experiencia. La IA puede ampliar el repertorio de posibilidades, pero no reemplaza la intención cultural, social y técnica que sostiene una obra de arquitectura. Generar solo tiene sentido cuando ayuda a seleccionar con más inteligencia.